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2018金融预测与数据科学会议

会议主题

我们特别邀请国内企业界各知名证券公司、基金公司、期货公司和相关组织机构和研究机构一起研究探讨如何利用人工智能和机器学习进行量化分析、决策和预测，解决可用性问题，在变与不变环境中如何抓住新趋势下抓住机遇，推动金融市场的繁荣发展。

会议时间

会议地址: 西南交通大学九里校区

0号信息楼1020学术会议室

主办单位: 西南交通大学

承办单位: 金融大数据研究院

深圳君道量化基金管理有限公司

协办单位: 西南交通大学数据科学协会

嘉宾简介

房四海

宏源证券股份有限公司首席经济学家兼首席金融工程师；系列科研报告之服务对象：公司所有大客户，公司领导以及股东系统内部会议。

曾游学和短期工作于全球主要国家（欧洲诸国、澳大利亚、美国），曾在综合性券商、中央级信托投资公司、国际期货公司、国务院试点的期货交易所等金融机构以及IT制造工厂担任过高级职务；曾担任敏感职务（国务院试点的期货交易所）海南中商期货交易所驻京办主任(1995年-1997年)。曾学术兼职上海金融与法律研究院学术副院长和企业研究所所长，中国新华社特邀高级经济学家，法国巴黎第九大学金融与法律项目学术顾问。

刘志明

开放金融数据平台Tushare创始人，10多年技术和数据从业经验。曾任通联数据股份公司数据中心负责人，带领团队实现金融数据从采集、整理加工到服务的全流程管理和服务，同时负责公司金融大数据的开拓和接入。个人开发和维护的开源金融数据包Tushare是国内最早服务于量化投资的开源工具，用户超过15万人，机构用户超300家，目前已成为量化投资领域比较常用或借鉴的开源工具。通过多年在数据和投资领域的深耕实践，积累了一定的金融大数据应用经验。

金大祥

西南交通大学金融大数据研究院博士研究生。

王桑原

深圳君道量化基金管理有限公司联合创始人、首席风险官。复旦大学理学学士，复旦大学金融数学专业硕士，曾代表四川参加中国数学奥林匹克（CMO）并获得银牌，全国大学生数学建模大赛一等奖，曾任职于国金证券投资银行。主要研究方向为机器学习，数据挖掘；具备多年的算法设计研究及复杂系统分析等经验。擅长通过挖掘期货市场中的套利机会，构建适用于各产品的套利模型，获取低风险的稳定收益。

袁先智

国际领先的大数据金融服务公司“BBD”（数联铭品）公司的首席风险官。专注于公司在大数据框架下的支持金融行业的解决方案，特别是在资本市场中债券定价系统的建立和支持小、中和大型贷款融资的解决方案。其先后在全球领先的KPMG, Deloitte财务和咨询公司, 美国的TXU能源交易公司, 加拿大Montreal 银行等国际公司工作. 积累了一系列理论和业绩相结合的专业经验和技能, 特别是自2008年以来, 袁博士为德勤中国（Deloitte China）组建了“定价和计量风险部门”，并为中国银行、工商银行、建设银行、农业银行、招商银行，浦东发展银行等的国内大型金融机构提供基于新巴塞尔协议的专业风险计量与管理服务。

谭海林

章鱼小数据创始人兼CEO、中国信息协会市场研究分会、副秘书长、餐饮数据客户画像践行者 “数据谭吃”音频专栏作者、锦江区政协委员。擅长大数据应用、战略管理、资源整合和新项目孵化。长期专注研究大数据、小数据的整合应用 和商业落地，有多年政府、地产、金融和大消费领域数据分析应用的研究和服务经验，尤其擅长大消费和金融数据领域。前内地第一家上市数据咨询公司达智咨询公司股东、董事、董秘、副总裁。先后担任川力智能(837376)和达智咨询(835806)两家上市公司高管和事业合伙人。主导负责达智咨询的上市工作，先后主导两家上市公司完成3家新经济创业子公司孵化。

会议流程

报名方式

方式一：点击蓝色字体，阅读原文填写表单

方式二：复制链接用浏览器打开H5邀请函填写表单

https://d.eqxiu.com/s/yoxItbO3

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